Méthodes & philosophie
Utiliser l’IA avec méthode, garder la maîtrise du travail
Mon approche part des besoins du professionnel : mieux formuler une demande, encadrer une mission et intégrer l’IA dans une organisation, tout en préservant le jugement et la responsabilité humaine.
CRTS-V™, MAÎTRISE™ et ESSOR™ répondent à ces trois dimensions complémentaires.
Ma philosophie
Le métier guide l’usage de l’outil
Partir d’un besoin concret
Identifier la tâche, le document ou le processus à améliorer avant de choisir comment l’IA peut y contribuer.
Apprendre en pratiquant
Travailler sur des cas adaptés au métier, expérimenter, examiner les résultats et améliorer progressivement sa manière de travailler.
Conserver le contrôle
Définir les limites de l’IA, vérifier ses productions et garder les décisions professionnelles entre des mains humaines compétentes.
Trois niveaux complémentaires
Communiquer, superviser, intégrer
CRTS-V™
À l’échelle de l’instruction.
Comment formuler une demande claire et prévoir la vérification de la réponse ?
Comprendre CRTS-V™MAÎTRISE™
En cours de développementÀ l’échelle de la mission.
Que confier à l’IA, dans quelles limites et avec quels contrôles avant validation ?
Comprendre MAÎTRISE™ESSOR™
À l’échelle de l’organisation.
Comment articuler les usages, les équipes, les processus et la gouvernance de l’IA ?
Comprendre ESSOR™CRTS-V™ · Structurer les instructions
Mieux communiquer avec l’intelligence artificielle
La méthode CRTS-V™ aide à transformer une demande imprécise en instruction structurée, avec cinq repères :
- Contexte : préciser la situation et les informations utiles.
- Rôle : indiquer la posture attendue de l’IA.
- Tâche : définir ce qui doit être réalisé.
- Style : préciser le format, le ton et la présentation de la réponse.
- Vérification : déterminer ce qu’il faut contrôler avant d’utiliser le résultat.
Une instruction mieux structurée facilite le travail avec l’IA ; elle ne dispense pas d’examiner la réponse obtenue.
MAÎTRISE™ · Encadrer une mission
Déléguer, superviser, contrôler et valider
Méthode et formation en cours de développementJe développe MAÎTRISE™ pour aider le professionnel à confier une mission à l’IA dans un cadre défini : préciser ses attributions, fixer ses limites, organiser l’exécution et décider si le résultat peut être utilisé.
La structure de travail actuelle comporte huit étapes :
M — Mission
Définir le besoin, l’objectif, le livrable attendu et les critères de réussite.
A — Attributions
Préciser ce que l’IA peut faire et le niveau d’autonomie qui lui est accordé.
Î — Interdits et limites
Fixer les frontières : données sensibles, sources autorisées, hypothèses interdites et décisions réservées à l’humain.
T — Travail
Décomposer la mission en étapes contrôlables et prévoir des livrables intermédiaires.
R — Revue
Examiner les faits, les sources, le raisonnement, les omissions, la conformité professionnelle et les risques.
I — Itération
Demander des corrections ciblées à partir des insuffisances identifiées.
S — Supervision humaine
Déterminer les points où le professionnel doit intervenir, arbitrer ou reprendre la main.
E — Endossement
Décider d’accepter, de corriger, de reprendre ou de rejeter le résultat avant son utilisation professionnelle.
Un contrôle proportionné au risque
La méthode distingue quatre niveaux de supervision, selon les conséquences possibles d’une erreur :
- R1 — Faible risque : contrôle simple pour des tâches comme la reformulation ou la mise en forme.
- R2 — Risque modéré : contrôle ciblé pour des résumés, synthèses ou travaux préparatoires.
- R3 — Risque élevé : contrôle par une personne compétente pour des analyses juridiques, financières ou techniques.
- R4 — Risque critique : supervision renforcée et décision humaine compétente lorsque les conséquences peuvent être majeures.
Des outils pour rendre la méthode applicable
Le cadre en développement prévoit une fiche de mission IA, une matrice de risque, une grille des sept contrôles, un protocole d’itération et un visa de validation humaine. L’objectif est de rendre les étapes du travail explicites et de documenter la décision finale.
Cette présentation reflète l’état actuel de développement de MAÎTRISE™ ; son contenu pourra évoluer.
ESSOR™ · Organiser l’intégration
Faire de l’IA une démarche collective
Lorsqu’un projet concerne plusieurs personnes, plusieurs services ou plusieurs usages, la qualité d’une instruction ne suffit pas à organiser l’ensemble. Il faut aussi prendre en compte les besoins, les équipes, les processus et le suivi des pratiques.
ESSOR™ accompagne cette intégration à l’échelle de l’organisation, dans une démarche qui relie le diagnostic, le déploiement des usages et leur suivi.
Découvrir ESSOR™Un exemple concret
Préparer une note administrative avec l’IA
Avec CRTS-V™, le professionnel formule la demande : contexte, rôle, tâche, style et éléments à vérifier.
Dans le cadre MAÎTRISE™ en développement, il définit les sources autorisées, les limites de l’IA, les étapes du travail et les contrôles nécessaires avant de valider la note.
Avec ESSOR™, l’organisation inscrit cet usage dans un cadre partagé : personnes concernées, pratiques de travail, accompagnement des équipes et suivi.
Cet exemple illustre la complémentarité des trois approches. Leur mobilisation dépend du besoin et du contexte.
Quel est votre point de départ ?
Vous souhaitez mieux utiliser l’IA dans vos tâches, encadrer des missions plus complexes ou accompagner votre organisation ? Présentez votre contexte pour identifier la démarche adaptée.